Перейти к содержанию

Выберите, какой необязательный контент сайт может загружать. Изменить выбор можно в любое время по ссылке «Настройки cookie» внизу страницы.

Необходимые

Сохраняет в этом браузере ваши настройки cookie и доступности. Всегда включено.

Разрешает загрузку инструментов измерения аудитории, если сайт их использует.

Разрешает загрузку контента других сервисов, например встроенных публикаций из соцсетей. Эти сервисы могут устанавливать собственные cookie.

На сайте показывается реклама Google AdSense. С вашего разрешения Google может использовать cookie, чтобы показывать рекламу с учетом ваших интересов. Без него вы увидите неперсонализированную рекламу.

Доступность

Размер текста 100%

Настройки сохраняются в этом браузере.

Язык: Русский
Здоровье и наука

Разработанная в Израиле Brain-IT восстанавливает увиденные изображения по активности мозга

Система Brain-IT, созданная в лаборатории профессора Михаль Ирани в Институте Вейцмана, восстанавливает изображения по записям активности мозга людей, которые их рассматривали. Репортаж JNS от 18 октября рассказывает об опубликованном ранее исследовании и возможности адаптировать модель к новому участнику с меньшим объёмом дополнительных данных.

Аппарат МРТ в пустом исследовательском помещении рядом с застеклённой комнатой управления
Лаборатория исследования активности мозга · Примечание

Содержание картинки и расположение деталей

На этапе восстановления компьютер не получает исходную фотографию. Согласно странице проекта, он использует записи функциональной магнитно-резонансной томографии, или фМРТ, сделанные во время просмотра изображения. Задача состоит в оценке того, что находилось в кадре и как были расположены отдельные элементы.

Система объединяет два направления обработки. Одно передаёт структурную информацию, включая приблизительное расположение форм и цветов. Другое помогает определить визуальное содержание. Генеративная модель соединяет эти сигналы и уточняет реконструкцию. Поэтому узнаваемый сюжет ещё не означает точного воспроизведения композиции исходного кадра: модель должна справиться с обеими задачами.

Общие закономерности у разных людей

В сообщении Института Вейцмана от 14 сентября описан поиск похожих зрительных реакций в разных областях мозга и у разных участников. Вместо полностью отдельной обработки каждого измерения модель объединяет сигналы по сходству выполняемых зрительных функций.

На странице проекта такие группы названы общими функциональными кластерами. Они позволяют использовать знания, полученные на предыдущих участниках, при настройке системы для другого человека. В результате исследователи оценивают не только сходство итоговой картинки с оригиналом, но и количество новых записей, необходимое для получения содержательного результата. Это отдельный показатель практической сложности экспериментального метода.

Один час новых записей

Авторы сообщают, что час данных фМРТ нового участника дал результаты, сопоставимые с прежними методами, обученными примерно на сорока часах записей. Сравнение относится к описанной экспериментальной схеме. Оно не означает, что обычное клиническое исследование немедленно раскрывает любые мысли человека.

Команда публикует визуальные сравнения и указывает на превосходство над базовыми методами по семи из восьми показателей. Эти показатели измеряют разные стороны сходства с оригинальным изображением. Их нельзя превращать в единый процент общей точности или считать доказательством неограниченного доступа к сознанию. Также результат сравнения не устраняет необходимость внимательно оценивать конкретные ошибки в реконструкциях.

Что именно подтверждает демонстрация

Эксперимент касается фотографий, показанных участникам, и активности, записанной во время просмотра. Он не доказывает возможность свободно восстанавливать воспоминания, намерения или мысли вне этой задачи. Убедительный вид сгенерированной картинки сам по себе также не гарантирует, что каждая её деталь соответствует увиденному оригиналу.

Вклад израильских исследователей заключается в сочетании структурной и смысловой информации и в уменьшении объёма данных для индивидуальной настройки. Институт рассказал о работе ещё в сентябре. Публикация 18 октября вновь привлекает к ней внимание, но не меняет хронологию исследования и не означает, что эксперимент впервые проведён в этот день.

Опубликованные примеры дают научному сообществу конкретный материал для оценки. Дальнейшее развитие зависит от точности деталей и переноса результатов между участниками и условиями эксперимента. Для читателя вывод остаётся определённым: команда улучшила экспериментальный путь от измеренной зрительной активности мозга к восстановленным изображениям. Универсальное устройство для чтения любых мыслей этой работой не продемонстрировано.

Такая оценка позволяет отделять качество распознавания содержания от точности расположения объектов: модель может приблизиться к одному аспекту, сохранив ошибки в другом.

Назад к последним новостям