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Santé et sciences

Brain-IT, conçu en Israël, reconstruit des images à partir de l’activité cérébrale

Développé dans le laboratoire de Michal Irani à l’Institut Weizmann des sciences, Brain-IT reconstruit des images à partir de l’activité cérébrale de personnes qui les regardent. Un reportage de JNS du 18 octobre présente cette recherche et les progrès permettant d’adapter le modèle à un nouveau participant avec moins de données.

Un appareil IRM dans une salle vide près d’un espace de contrôle vitré
Salle de recherche cérébrale · Avertissement

Retrouver le contenu et la composition

Au moment de produire sa reconstruction, l’ordinateur ne reçoit pas la photographie originale. Selon la page du projet, il exploite des enregistrements d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle, ou IRMf, réalisés pendant que le participant observait une image. Il doit estimer son contenu et la disposition de ses éléments.

Le système associe deux voies complémentaires. L’une apporte des informations sur la structure générale, les formes et les couleurs. L’autre renseigne sur le contenu visuel. Un modèle générateur d’images combine ces signaux pour affiner la reconstruction. Reconnaître le sujet d’une scène ne suffit donc pas : il faut aussi préserver son organisation réelle.

Apprendre à partir de plusieurs cerveaux

Dans son communiqué du 14 septembre, Weizmann explique que les chercheurs ont recherché des réactions visuelles similaires entre différentes régions cérébrales et différents participants. Le modèle regroupe les signaux selon leurs fonctions visuelles, plutôt que de considérer chaque mesure comme totalement indépendante.

La page du projet décrit des groupes fonctionnels partagés qui permettent de réutiliser des informations acquises auprès d’autres participants. L’enjeu scientifique porte ainsi autant sur la fidélité de la reconstruction que sur la quantité de nouveaux enregistrements nécessaire pour adapter le système à une autre personne.

Une heure de nouvelles données

Les chercheurs affirment qu’une heure de données IRMf d’un nouveau participant a permis d’obtenir des résultats comparables à ceux de méthodes antérieures entraînées sur environ quarante heures. Cette comparaison concerne le protocole expérimental présenté. Elle ne signifie pas qu’une IRM clinique ordinaire révèle immédiatement ce qu’une personne pense.

Le projet publie des comparaisons visuelles et fait état de meilleurs résultats que les méthodes de référence sur sept des huit indicateurs évalués. Ces mesures examinent différents aspects de la ressemblance avec l’image originale. Elles ne correspondent ni à un pourcentage unique de précision ni à une preuve de lecture générale des pensées.

Les limites précises de la démonstration

L’expérience concerne des photographies présentées à des participants et l’activité enregistrée pendant leur observation. Elle ne démontre pas une capacité à retrouver librement des souvenirs, des intentions ou des pensées extérieures à cette tâche. Une image générée convaincante ne garantit pas non plus que chaque détail corresponde à la scène observée.

L’apport de cette recherche israélienne réside dans l’association d’informations structurelles et sémantiques, ainsi que dans la réduction des données nécessaires à l’adaptation individuelle. Weizmann avait diffusé le travail en septembre. Le reportage du 18 octobre lui donne une nouvelle visibilité sans modifier la chronologie de la recherche.

Les exemples et les comparaisons offrent des résultats concrets à examiner. La suite dépendra notamment de la fidélité des reconstructions et de leur robustesse entre participants et conditions expérimentales. La conclusion reste ciblée : l’équipe améliore une méthode expérimentale reliant des mesures de l’activité visuelle du cerveau à des images reconstruites, sans démontrer un accès illimité à la vie mentale.

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